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本套课程来自极客时间的精品音频与文字课程：数据分析实战45讲(即学即用的数据分析入门课)，由清华大学计算机博士：陈旸老师主讲，课程官方售价99元，销售评价较好。文章底部附加全套音频与PDF文件下载地址。如链接失效可评论告知。
官方地址：https://time.geekbang.org/column/intro/147
课程目录：
开篇词你为什么需要数据分析能力
01 数据分析全景图及修炼指南
02 学习数据挖掘的最佳路径是什么？
03 Python基础语法：开始你的Python之
04 Python科学计算：用NumPy快速处理数据
05 Python科学计算：Pandas
06 学数据分析要掌握哪些基本概念？
07 用户画像标签化就是数据的抽象能力
08 数据采集如何自动化采集数据？
09 数据采集如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论
10 Python爬虫如何自动化下载王祖贤海报？
11 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上
12 数据集成这些大号一共20亿粉丝
13数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？
14 数据可视化：掌握数据领域的万金油技能
15一次学会Python数据可视化的10种技能
16 数据分析基础篇答疑
17 决策树（上）要不要去打篮球？决策树来告诉你
18决策树（中）CAR一棵是回归树，另一棵是分类树
19 决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测
20 朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？
21 朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？
22 SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？
23 SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？
24 KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？
25 KNN（下）：如何对手写数字进行识别？
26 K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？
27 K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？
28 EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？
29 EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分
30关联规则挖掘（上）如何用Apriori发现用户购物规则？
31 关联规则挖掘（下）导演如何选择演员
32 PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法
33 PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系
34 AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？
35AdaBoost（下）如何使用AdaBoost对房价进行预测？
36 数据分析算法篇答疑
37 数据采集实战：如何自动化运营微博？
38 数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？
39 数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析
40 数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析[]
43 深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？
44 如何培养你的数据分析思维？
45 求职简历中没有相关项目经验，怎么办？
加餐在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？
结束语 当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战
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