极客时间：程序员的数学基础课，黄申主讲全套51节免费下载

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【极客时间】程序员的数学基础课 – 分享 [630.4M]
┣━━导读：程序员应该怎么学数学.html [48.1K]
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┣━━01讲二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.pdf [1.8M]
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┣━━02讲余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf [1.5M]
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┣━━03讲迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根.pdf [1.2M]
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┣━━04讲数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率.pdf [1.9M]
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┣━━05讲递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化.pdf [1.1M]
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┣━━06讲递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.pdf [2.1M]
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┣━━07讲排列：如何让计算机学会“田忌赛马”.pdf [1.1M]
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┣━━08讲组合：如何让计算机安排世界杯的赛程.pdf [1.1M]
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┣━━09讲动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐.pdf [1.3M]
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┣━━10讲动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现.pdf [1.2M]
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┣━━11讲树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典.pdf [2M]
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┣━━13讲树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗.pdf [1.8M]
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┣━━14讲树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高.pdf [1.9M]
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┣━━15讲从树到图：如何让计算机学会看地图.pdf [1.9M]
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┣━━16讲时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”.pdf [1.4M]
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┣━━18讲总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.pdf [795.9K]
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┣━━19讲概率和统计：编程为什么需要概率和统计.pdf [592.9K]
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┣━━20讲概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf [1.4M]
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┣━━21讲概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么.pdf [720.1K]
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┣━━22讲朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类.pdf [1.4M]
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┣━━24讲语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.pdf [671K]
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┣━━25讲马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑.pdf [1.1M]
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┣━━26讲信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物.pdf [1.4M]
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┣━━27讲决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf [676.4K]
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┣━━27讲决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html [32.5K]
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┣━━29讲归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的.pdf [512.3K]
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┣━━30讲统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf [957.9K]
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┣━━31讲统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf [1.1M]
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┣━━32讲概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合.pdf [885.8K]
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┣━━33讲线性代数：线性代数到底都讲了些什么.pdf [950.4K]
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┣━━34讲向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系.pdf [640.2K]
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┣━━35讲文本检索：如何让计算机处理自然语言.pdf [459.9K]
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┣━━36讲文本聚类：如何过滤冗余的新闻.pdf [508.2K]
┣━━36讲文本聚类：如何过滤冗余的新闻.mp3 [9M]
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┣━━37讲矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算.pdf [552.1K]
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┣━━40讲线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合.pdf [759.6K]
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┣━━44奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.pdf [803.3K]
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┣━━47 搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.pdf [1.2M]
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┣━━48搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.pdf [647.9K]
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┣━━49推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.pdf [1.7M]
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┣━━数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书.html [33K]
┣━━数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书.mp3 [7.7M]
┣━━数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书.pdf [2M]
┣━━数学专栏课外加餐（一）讲我们为什么需要反码和补码.html [52K]
┣━━数学专栏课外加餐（一）讲我们为什么需要反码和补码.mp3 [9.6M]
┣━━数学专栏课外加餐（一）讲我们为什么需要反码和补码.pdf [1M]
┗━━结束语 从数学到编程，本身就是一个很长的链条.mp3 [1.5M]

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