Python机器学习与大数据：Python数据科学精华实战课程(11.2G) 价值899元

章节01： Python与数据科学应用

01数据科学简介与应用.mp4

02Python与数据科学.mp4

03安装Anaconda.mp4

04使用Jupyter Notebook.mp4

05语法变量类型.mp4

06语法之列表.mp4

07语法之元组.mp4

08语法之字典.mp4

09语法之for循环，if分支语句.mp4

10语法之函数.mp4

11语法之模块导入.mp4

12语法之代码保存于分享.mp4

13数据科学步骤详解.mp4

14实战范例-使用Python计算文章中的字词频率.avi

章节02： 数据搜集实例

15数据型态.avi

16结构化VS半结构化VS非结构化.avi

17IO与档案处理.avi

18处理CSV格式数据.avi

19处理EXCEL格式数据.avi

20处理JSON格式数据.avi

21处理XML格式数据.mp4

22网络爬虫架构.mp4

23开发人员工具.mp4

24BeautifulSoup攥写网络爬虫.mp4

25Beautifulsoup攥写网络爬虫(2).mp4

26实战范例-房天下（fang.com）屋价资料搜集.mp4

27实战范例-房天下（Fang.com）屋价资料搜集（2）.mp4

28实战范例-房天下（Fang.com）屋价资料搜集（3）.mp4

章节03： 资料清理(I)

29资料清理概论.mp4

30简介Pandas-使用Pandas处理资料（1）.mp4

31简介Pandas-使用Pandas处理资料（2）.mp4

32资料筛选.mp4

33侦测遗失值.mp4

34补齐遗失值.mp4

35实战范例-房屋资料处理.mp4

章节04： 资料清理(II)

36资料转换.mp4

37处理时间格式.mp4

38重塑资料.mp4

39学习正规表达式（1）.mp4

40学习正规表达式（2）.mp4

41实战范例-新闻资料处理（1）.mp4

42实战范例-新闻资料处理（2）.mp4

章节05： 资料探索与资料视觉化

43使用Pandas产生叙述性统计.mp4

44如何使用Pandas绘制统计图表（1）.mp4

45如何使用pandas绘制统计i图标（2）.mp4

46网页浏览纪录资料分析.mp4

章节06： 资料储存实例

47关联式资料库-SOLITE简介.mp4

48将资料储存至资料库中.mp4

49使用SQL Query分析结构化资料.mp4

50实战范例-汇率资讯存储与管理.mp4

章节07： 使用机器学习建立数据模型(回归模型)

51机器学习基础.mp4

52Scikit-Learn套件简介.mp4

53监督式学习与非监督式学习.mp4

54回归分析.mp4

55回归分析(2).mp4

56回归分析（3）.mp4

57回归模型评估.mp4

58实战范烈-使用回归模型分析房屋价格.mp4

章节08： 使用机器学习建立数据模型(分类模型)

59资料分类-决策树（1）.mp4

60资料分类-决策树（2）.mp4

61资料分类-Logistic Regression.mp4

62资料分类-SVM.mp4

63资料分类-类神经网络.mp4

64资料分类-类神经网络（2）.mp4

65资料分类随机森.mp4

66实战范例-使用分类模型预测客户流失.mp4

章节09： 使用机器学习建立数据模型 (验证模型)

67混淆矩阵（Confusion Matrix与其意义）.mp4

68交叉验证（Cross Validation）.mp4

69使用ROC评估不同分类模型.mp4

70实战范例-评估不同客户流失分析模型.mp4

章节10： 使用机器学习建立数据模型(资料分群)

71分群方法-阶层式分群.mp4

72分群方法-Kmeans分群.mp4

73分群方法-DBScan分群.mp4

74分群结果评估.mp4

75实战范例-利用分群找出文章主题.mp4

章节11： 使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)

76特征筛选（Feature Selection）.mp4

77特征萃取-PCA.mp4

78特征萃取-SVD.mp4

79实战范例-使用SVD压缩图档.mp4

章节12： 使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)

80关联分析（Association Rule）.mp4

81频繁样式探勘（Frequent Pattern Mining）.mp4

82实战范例-购物篮分析实例.mp4

资料

1 Python与数据科学应用.pdf

2 搜集实务.pdf

Python 与数据科学实战 (3).pdf

Python 与数据科学实战 (4).pdf

Python 与数据科学实战 (5).pdf