本套课程来自国际高端IT培训网站,优达学城系列课程纳米学位项目之一:深度学习/机器学习(学习 Pytorch、Keras、TensorFlow 框架等主流技术,成为深度学习高手),课程为硅谷来时英文授课,中字字幕,深度学习是优达学城精品课程之一,也是市场最热门的高薪专业之一。学习本套课程需要具备:线性代数、微积分、Python 编程基础等基础条件。
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课程官方地址:https://cn.udacity.com/courses/machine-learning-deep-learning
课程目录:优达学城:深度学习(机器学习)
1.欢迎
2.Anaconda
3.Jupyter NoteBooks
4.应用深度学习
5.回归模型
6.Siraj的神经网络
7.矩阵数学和Numpy复习
8.神经网络回顾
9.项目
第二章:卷积神经网络
01.模型评估和验证
02.跟着Andrew Trask学习情感分析
03.TFLearn简介
04.为Siraj的课程做准备
05.Siraj的情感分析
06.Siraj的数学记号
07.MinFlow
08.云计算
09.TensorFlow入门
10.Siraj的数据准备
11.深度神经网络
12.卷积神经网络
13.Siraj的图像分类
14.项目
第三章:循环神经网络
01.看环神经网络入门
02.Siraj的股票预测
03.嵌入和Word2vec
04.Siraj的风格迁移
05.FloydHub他始人问答环节
06.TensorBoard
07.Siraj的音乐生成
08.Siraj的文本生成
09.权重初始化
10.情绪预测RNN
11.项目.生成电视剧剧本
12.迁移学习
|13.Siraj的语言翻译
14.序列到序列
15.Siraj的聊天机器人
|16.强化学习
117.Siraj的强化学习
18.项目.语言翻译项目
19.Siraj的图像生成
20.自编码器
第四章:生成对抗网络
1.Generative Adversarial Networks
2.Siraj’s Video Generation
3.Siraj’s One-Shot Learning
04.生成对抗网络
4.Hyperparameters
5.Deep Convolutional GANs
6.Project
课程使用指南:
1.Udacity的深度学习课程,文件下载解压后看着好像很乱,好像缺了很多视频一样,看着一头雾水。
2.以下讲解一下课程的一些情况:
课程的格式有:(*_files文件夹),(.html) , (.mp4) , (.srt)四种。
- (*_files文件夹)是保存一些图片,js,css,HTML文件路径都是指向这些文件夹的,所以不能删除,也不需要理会,不需要打开。
- (.html) 文件是一些文档教程
- (.mp4)文件 是视频课程
- (.srt)文件是课程中文字幕,不用理会,不需要打开
所以只需关注和打开 视频文件和 html文档文件 来看课程,从01文件开始,跟着序号来看,有些小节的课程只有一些文档教程,不是缺少视频,这个需要注意!
3.举例:
打开01.神经网络 -> 1.欢迎 -> 6 – Prerequisites.html, 你可以看到左边的 目录栏 就是本节(1.欢迎)的全部课程。
结合下图可知:
目录栏中 ,第5,第7,第8, 其实都是没有视频的,都是些文档教程,而 第6 有文档教程也有视频教程。还有需要注意的是,不要直接点击html文档教程的左边的 目录栏 来看下一节课程,看下一节课程需要返回文件夹,找到下一节课程来看!
done
谢谢