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本套课程《AI工程师一计算机视觉》从入门到进阶，攻破人工智能CV领域，由来自城市数据团+硅谷的8位金牌讲师主讲，从零开始学Python，巩固数学基础，掌握深度学习算法，150课时+15个项目实战，3个月啃完AI计算机视觉核心技术。该课程是2019年11月份最新课程。共有9个章节，包含无加密课程培训视频，以及相关课件，共计24.4G，课程官方售价3800元，文章底部附下载地址。
课程介绍：
课程特点：
1.可落地的零基础课程：
以主流的语言Python为主简单易学，从零开始；
2.直达就业需求痛点的知识体系：
满足人工智能计算机视觉方向的企业岗位需求，从理论知识到技术操作；
3.数学理论与代码实现:
从数学基础开始讲，并带着大家用Python实现理论公式，加深理解;
4.深度学习算法理解：
手把手教大家用Python编写基本算法，结合Tensorflow、Keras进阶搭建算法框架；
5.多场景项目实战：
15个场景的Al技术运用通过实战积攒经验，加深行业理解。
面向人群：
·在校学生：人工智能、计算机、数学等相关专业的在读学生人群；
·职场小白：已经步入职场，技能需要补充且自学吃力的职场人员；
·转行人员：想从传统行业转型人工智能方向的从业人员；
·企业管理者：企业内希望深入了解人工智能计算机视觉方向的团队管理者。
课程官方地址：https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001457001.htm
课程文件目录：AI工程师（计算机视觉） [26.1G]
01.人工智能与计算机视觉：课程导论
课程导论 (1).mp4
02.python快速掌握
项目01_电影数据处理及分析实战
爱奇艺视频数据.csv
项目01_要求.docx
CLASSDATA_第二门_Python快速掌握
CH01_Python语言基础
综合练习_基于Python的算法函数创建.ipynb
c0102_变量及数据类型.ipynb
c0103_序列及通用操作.ipynb
c0104_字典映射.ipynb
c0105_条件及循环语句.ipynb
c0106_函数.ipynb
c0107_模块与包.ipynb
CH02_科学计算库numpy
c0202_Numpy基础数据结构.ipynb
c0203_Numpy索引及切片.ipynb
c0204_Numpy随机数.ipynb
c0205_Numpy通用函数.ipynb
numpy课程作业.docx
CH03_数据分析库pandas
地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx
c0302_Pandas数据结构Series：基本概念及创建.ipynb
c0303_Pandas数据结构Dataframe：基本概念及创建.ipynb
c0304_索引与切片.ipynb
c0305_基本技巧.ipynb
c0306_数值计算和统计基础.ipynb
c0307_文本数据.ipynb
c0308_合并、连接、去重、替换.ipynb
c0309_数据分组.ipynb
c0310_数据读取.ipynb
data1.txt
pandas课程作业.docx
CH04_图表绘制库matplotlib
颜色参数.docx
c0401_Matplotlib简介及图表窗口.ipynb
c0402_图表的基本元素.ipynb
c0403_图表的样式参数.ipynb
c0404_子图.ipynb
c0405_基本图表绘制.ipynb
matplotlib各类图表参考文档.txt
python快速掌握
python快速掌握1.mp4
python快速掌握2.mp4
项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb
python快速掌握3.mp4
03.计算机视觉库opencv
第二章opencv.zip
opencv1.mp4
opencv2.mp4
04.深度学习基础
项目_05葡萄酒分类问题资料
wine_data.csv
wine.names.txt
CLASSDATA_第五门_深度学习基础
单层感知器应用案例.ipynb
线性神经网络-异或问题.ipynb
线性神经网络.ipynb
BP神经网络-异或问题.ipynb
BP神经网络实现手写数字识别.ipynb
sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb
深度学习1.mp4
深度学习2.mp4
05.深度学习框架1tensorflow
CLASSDATA_第六门_深度学习框架I：TensorFlow
3.创建会话，启动会话.ipynb
4.变量.ipynb
5.Fetch_Feed.ipynb
6.线性回归.ipynb
7.非线性回归.ipynb
10.MNIST数据集分类简单版本.ipynb
12.交叉熵.ipynb
14.Dropout.ipynb
15.正则化.ipynb
17.优化器.ipynb
深度学习 2.mp4
深度学习1.mp4
05.深度学习框架1tensorflow(第二周)
深度学习 2.mp4
深度学习.mp4
CLASSDATA_第六门（第二周）_深度学习框架I：TensorFlow-.zip
05.深度学习框架1tensorflow(第三周))
深度学习框架1tensorflow(第三周)
TensorFlow第三周内容.mp4
项目08_场景分类项目
场景分类.zip
先看说明.txt
retrain.py
CLASSDATA_第六门_深度学习框架I（第三周）：TensorFlow-.zip
06.深度学习框架二keras
深度学习框架keras(第一周)
项目09_汪星人识别项目.zip
CLASSDATA_第七门_keras.zip
keras.mp4
07.计算机视觉应用实战
1-15.mp4
31-35.mp4
36-51.mp4
52-58.mp4
58-59.mp4
61-73.mp4
神经网络优化.mp4
08.人脸检测与识别专题
人脸识别部分
人脸检测与识别专题.mp4
09.硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点
硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点.mp4
数学理论基础与python代码实现
项目03_统计数学模型构建(1)
项目03_要求.docx
项目03统计数学模型构建(1).ipynb
1.mp4
2.mp4
3.1（后17分钟声音未录上）.mp4
3.2（补充后17分钟问题）.mp4
4.mp4
5.mp4
CLASSDATA_第四门_数学理论基础&Python代码实现.zip
项目答案1
01电影数据处理以及项目实战
项目01_电影数据处理及分析实战
爱奇艺视频数据.csv
项目01_要求.docx
电影数据处理以及分析实战.mp4
项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb
02人脸识别项目实战
人脸识别项目实战.mp4
项目02_人脸识别项目实战（同步更新的9.3视频读取存储ipynb）.zip
项目02答案_人脸识别项目实战.rar
03统计数学模型构建（1）
03统计数学模型构建（1）.mp4
项目03_统计数学模型构建(1).rar
04统计数学模型构建（2）
统计数学模型构建（2）.mp4
项目04_统计数学模型构建(2).rar
05神经网络葡萄酒分类
葡萄酒分类.mp4
项目_05葡萄酒分类问题答案.zip
项目_05葡萄酒分类问题资料.zip
06mnist分类程序优化
神经网络优化.mp4
07cifar10解答
项目07_cifar10分类问题 (答案).zip
项目07_cifar10分类问题.zip
cifar10.mp4
08场景分类模型训练和测试
场景分类模型预测.mp4
项目08_场景分类答案讲解.rar
项目08_场景分类项目.rar
09识别汪星人品种
识别汪星人.mp4
项目09_汪星人识别项目.zip
项目09_汪星人识别项目答案.rar
项目答案2
__MACOSX
人脸关键点MTCNN代码
人脸检测SSD相关资料代码
程序(1)
train_object_detection_voc.zip
windows_v1.8.1.zip
项目11_目标分割参考答案
参考资料
说明.txt
frozen_inference_graph.pb
label_map.pbtxt
项目12_图像风格转换项目&图像生成项目
项目12_图像风格转换项目&图像生成项目答案
生成式对抗网络GAN-FashionMNIST.ipynb
项目答案目录
所有项目答案目录.png
所有项目答案目录2.png
CLASSDATA_第八门_第三周目标分割课程资料素材
train_object_segmentation.zip
人脸关键点MTCNN代码.zip
人脸检测SSD相关资料代码.zip
项目08_场景分类答案讲解.zip
CLASSDATA_第八门_第四周图像风格转换和生成对抗网络.zip
train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip
从入门到进阶，攻破人工智能CV领域课程下载链接：
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