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本套课程大模型开发应用实战营， 课程包括大模型开发基础，RAG基础与架构，RAG与LangChain，模型微调与私有化大模型智能设备与“小模型，多模态大模型开发7个阶段，内容涵盖大模型核心原理，大模型实操与AP调用，提示工程技术，RAG，向量数据库，LangChain，FunctionCalling，模型微调，LORA Agent，智能设备上的模型优化，边缘计算与大模型，多模态大模型，Sora等前沿技术等全方位知识讲解，课程文件大小18.16G，文章底部附下载地址。
大模型开发应用实战营 视频截图
课程文件目录：V-4997：大模型开发应用实战营2024 [18.16G]
01第一周
01第一节2024年1月16日
01开营+大模型训练以及应用case分析
02第二节2024年1月18日
01代码演示
02第二周
01第三节2024年1月23日
01提示工程及案例
02助教补充课-gradio入门2024年1月24日
01gradio入门
03第四节2024年1月25日
01文档分割及相似度分析
03第三周
01第五节2024年1月30日
01倒排索引、knn、pq
02第六节2024年2月1日
01nsw与hnsw算法、推荐系统、llm结合
04第四周
01第七节2024年2月20日
01langchain的应用
02第八节2024年2月22日
01-langchain的应用2
05第五周
01第九节2024年2月27日
01rag的改进方案
02助教补充课-进阶rag实战案例2024年2月29日
02助教补充课-进阶rag实战案例2024年2月29日(重名2)
01advanced_rag
01advanced_rag
06第六周
01第十节2024年3月5日
01agent
02第十一节2024年3月7日
01autogpt_metagpt
07第七周
01第十二节2024年3月12日
01hugginggpt、斯坦福小镇
02第十三节2024年3月14日
01finetune、lora的微调
08第八周
01第十四节2024年3月21日
01第十四节2024年3月21日(重名2)
01llama介绍&微调
01llama介绍&微调
09第九周
01第十五节2024年3月26日
01mistral-7b、moe、chatglm、qwen
02第十六节2024年3月28日
01多模态、文生图、文字转语音
10第十周
01第十七节2024年4月2日
01多模态大模型、llavaminigpt-4
课件资料
第10节课程资料（本节无课件）20240305
lecture10
第11节课程资料（本节无课件）20240307
autogpt_and_metagpt
第12节课程资料20240313-llm-developing-mock-interview-agent
llm-developing-mock-interview
第16节课程资料
llm-developing-mygpt-v2.zip
test_edge-tts.ipynb
test_edge-tts.py
第17节课程资料20240402
readme.md
readme.txt
第2节课程资料20240118
llm-developing-mygpt
resource
gpt_applications.ipynb
gpt4_new_features.ipynb
openai_basic_api.ipynb
第2节助教补充-gradio入门
assets
gradio入门.ipynb
第3节课程资料（本节无课件）20240123
第3节课程资料20240123
第4节课程资料20240125
llm-developing-assistantgpt
split_to_trunks-.ipynb
split_to_trunks–.ipynb
vector_embedding_and_similarity.ipynb
第6节课程资料20240201
llm-developing-newsgpt
第9节课程资料20240227
lecture9
第9节助教补充-进阶rag案例实操
llm-developing-advanced-rag
第14节课程资料20240321-llama介绍&微调.pdf
第15节20240326.pdf
第15节课程资料20240326.txt
第16节20240328.pdf
第17节20240402.pdf
第7节课程资料（本节无课件）20240220.ipynb
第二节20240118.pdf
第九节20240227.pdf
第六节20240201.pdf
第十二节20240312.pdf
第十三节20240314.pdf
第四节20240125.pdf
第五节20240130.pdf
第一节20240116.pdf
课程下载地址：
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