Python · AI&数据科学入门，Python 体系课程百度云 价值千298元

01、01python·ai&数据科学入门》02、第一章绪论和环境配置.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》03、【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》04、第二章python基本语法元素.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》05、【作业讲解】第二章：python基本语法元素.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》06、第三章基本数据类型.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》07、【作业讲解】第三章：基本数据类型.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》08、第四章组合数据类型.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》09、【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》10、第五章程序控制结构.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》11、【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》12、第六章函数-面向过程的编程.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》13、【作业讲解】第六章：函数.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》14、第七章类-面向对象的编程.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》15、【作业讲解】第七章：类.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》16、第八章文件、异常和模块.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》17、【作业讲解】第八章：文件、异常和模块.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》18、第九章有益的探索.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》19、【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》20、第十章python标准库.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》21、【作业讲解】第十章：python标准库.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》22、第十一章科学计算库—numpy应用.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》23、【作业讲解】第十一章：numpy库.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》24、第十二章pandas库.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》25、【作业讲解】第十二章：pandas库.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》26、第十三章matplotlib.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》27、【作业讲解】第十三章：matplotlib.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》28、第十四章sklearn常规用法.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》29、【作业讲解】第十四章：sklearn常规用法.mp4

01、01python·ai&数据科学入门》30、第十五章再谈编程.mp4

02、02pytorch》02、【必看】深入浅出pytorch.mp4

02、02pytorch》03、【第一周】pytorch简介与安装.mp4

02、02pytorch》04、【第一周】补充-pytorch开发环境安装.mp4

02、02pytorch》05、【第一周】张量简介与创建.mp4

02、02pytorch》06、【第一周】张量操作与线性回归.mp4

02、02pytorch》07、【第一周】计算图与动态图机制.mp4

02、02pytorch》08、【第一周】autograd与逻辑回归.mp4

02、02pytorch》09、【第一周】作业讲解1.mp4

02、02pytorch》10、【第一周】作业讲解2.mp4

02、02pytorch》11、【第一周】作业讲解3.mp4

02、02pytorch》12、【第二周】数据读取机制dataloader与dataset.mp4

02、02pytorch》13、【第二周】数据预处理transforms模块机制.mp4

02、02pytorch》14、【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mp4

02、02pytorch》15、【第二周】学会自定义transforms方法.mp4

02、02pytorch》16、【第二周】作业讲解.mp4

02、02pytorch》17、【第三周】模型创建步骤与nn.module.mp4

02、02pytorch》18、【第三周】模型容器与alexnet构建.mp4

02、02pytorch》19、【第三周】nn网络层-卷积层.mp4

02、02pytorch》20、【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4

02、02pytorch》21、【第三周】作业讲解.mp4

02、02pytorch》22、【第四周】权值初始化.mp4

02、02pytorch》23、【第四周】损失函数（一）.mp4

02、02pytorch》24、【第四周】损失函数(二).mp4

02、02pytorch》25、【第四周】优化器optimizer的概念.mp4

02、02pytorch》26、【第四周】torch.optim.sgd.mp4

02、02pytorch》27、【第四周】作业讲解.mp4

02、02pytorch》28、【第五周】学习率调整策略.mp4

02、02pytorch》29、【第五周】tensorboard简介与安装.mp4

02、02pytorch》30、【第五周】tensorboard使用（一）.mp4

02、02pytorch》31、【第五周】tensorboard使用（二）.mp4

02、02pytorch》32、【第五周】hook函数与cam可视化.mp4

02、02pytorch》33、【第五周】作业讲解.mp4

02、02pytorch》34、【第六周】正则化之weight_decay.mp4

02、02pytorch》35、【第六周】batchnormalization.mp4

02、02pytorch》36、【第六周】normalizaiton_layers.mp4

02、02pytorch》37、【第六周】正则化之dropout.mp4

02、02pytorch》38、【第六周】作业讲解.mp4

02、02pytorch》39、【第七周】模型保存与加载.mp4

02、02pytorch》40、【第七周】模型finetune.mp4

02、02pytorch》41、【第七周】gpu的使用.mp4

02、02pytorch》42、【第七周】pytorch常见报错.mp4

02、02pytorch》43、【第七周】作业讲解.mp4

02、02pytorch》44、【第八周】图像分类一瞥.mp4

02、02pytorch》45、【第八周】图像分割一瞥.mp4

02、02pytorch》46、【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4

02、02pytorch》47、【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mp4

02、02pytorch》48、【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4

02、02pytorch》49、【第九周】循环神经网络一瞥.mp4

03、03数学基础》02、【第一章】-1导读课.mp4

03、03数学基础》03、【第一章】-2矩阵的基本概念和运算性质.mp4

03、03数学基础》04、【第一章】-3矩阵的逆，转置和对称转置.mp4

03、03数学基础》05、【第一章】-4行列式的计算.mp4

03、03数学基础》06、【第一章】-5特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp4

03、03数学基础》07、【第一章】-6行列式按行列展开，代数余子式.mp4

03、03数学基础》08、【第一章】-7行列式的应用：克莱姆法则.mp4

03、03数学基础》09、【第一章】-8矩阵的逆的引入.mp4

03、03数学基础》10、【第一章】-9常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4

03、03数学基础》11、【第一章】-10分块矩阵.mp4

03、03数学基础》12、【第二章】-1初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4

03、03数学基础》13、【第二章】-2初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4

03、03数学基础》14、【第二章】-3矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp4

03、03数学基础》15、【第二章】-4矩阵的秩在线性回归算法中的应用.mp4

03、03数学基础》16、【第二章】-5向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基.mp4

03、03数学基础》17、【第二章】-6施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4

03、03数学基础》18、【第二章】-7施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4

03、03数学基础》19、【第二章】-8相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4

03、03数学基础》20、【第二章】-9对角化在压缩算法的应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（上）.mp4

03、03数学基础》21、【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）.mp4

03、03数学基础》22、【第二章】-11svd分解的应用.mp4

03、03数学基础》23、【第三章】-1常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导.mp4

03、03数学基础》24、【第三章】-2中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4

03、03数学基础》25、【第三章】-3函数的凹凸性&函数的极值.mp4

03、03数学基础》26、【第三章】-4不定积分.mp4

03、03数学基础》27、【第三章】-5定积分.mp4

03、03数学基础》28、【第三章】-6偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4

03、03数学基础》29、【第三章】-7方向导数与梯度及其应用.mp4

03、03数学基础》30、【第三章】-8多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4

03、03数学基础》31、【第三章】-9矩阵的求导.mp4

03、03数学基础》32、【第三章】-10矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4

03、03数学基础》33、【第四章-上】-1随机实验样本空间随机事件&概率的定义&条件概率与乘法公式.mp4

03、03数学基础》34、【第四章-上】-2全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4

03、03数学基础》35、【第四章-上】-3随机变量与多维随机变量.mp4

03、03数学基础》36、【第四章-上】-4期望与方差（上）.mp4

03、03数学基础》37、【第四章-上】-5期望与方差（下）.mp4

03、03数学基础》38、【第四章-上】-6参数的估计.mp4

03、03数学基础》39、【第四章-下】-1无约束最优化梯度下降.mp4

03、03数学基础》40、【第四章-下】-2无约束最优化牛顿法.mp4

03、03数学基础》41、【第四章-下】-3约束最优化.mp4

04、04神经网络基础知识》02、01-神经网络基础与多层感知机-0.mp4

04、04神经网络基础知识》03、01-神经网络基础与多层感知机-1.mp4

04、04神经网络基础知识》04、01-神经网络基础与多层感知机-2.mp4

04、04神经网络基础知识》05、01-神经网络基础与多层感知机-3.mp4

04、04神经网络基础知识》06、01-神经网络基础与多层感知机-4.mp4

04、04神经网络基础知识》07、02-卷积神经网络-0.mp4

04、04神经网络基础知识》08、02-卷积神经网络-1.mp4

04、04神经网络基础知识》09、02-卷积神经网络-2.mp4

04、04神经网络基础知识》10、03-循环神经网络-0.mp4

04、04神经网络基础知识》11、03-循环神经网络-1.mp4

04、04神经网络基础知识》12、03-循环神经网络-2.mp4

05、05nlp基础知识》02、1-1前言..mp4

05、05nlp基础知识》03、1-2研究方向概述..mp4

05、05nlp基础知识》04、2-1预备知识..mp4

05、05nlp基础知识》05、2-2nlp问题中的特征..mp4

05、05nlp基础知识》06、2-3特征输入..mp4

05、05nlp基础知识》07、2-4文本的向量化表示与案例实现..mp4

05、05nlp基础知识》08、3-1统计语言模型简介与案例实现..mp4

05、05nlp基础知识》09、3-2语言模型任务评估..mp4

05、05nlp基础知识》10、3-3神经语言模型简介与代码实现..mp4

05、05nlp基础知识》11、3-4预训练的词表示及其使用实例..mp4

05、05nlp基础知识》12、4-1word2vec原理..mp4

05、05nlp基础知识》13、4-2word2vec代码复现..mp4

05、05nlp基础知识》14、4-3word2vec项目实战展示..mp4

05、05nlp基础知识》15、4-4bert使用实战讲解..mp4

05、05nlp基础知识》16、4-5mlp模型与实战..mp4

05、05nlp基础知识》17、4-6rnn模型原理、代码复现与实战..mp4

05、05nlp基础知识》18、5-1hmm序列标注..mp4

05、05nlp基础知识》19、5-2hmm模型简介..mp4

05、05nlp基础知识》20、5-3hmm样本生成..mp4

05、05nlp基础知识》21、5-4hmm训练..mp4

05、05nlp基础知识》22、5-5hmm预测..mp4

05、05nlp基础知识》23、5-6hmm代码实现..mp4

06、06opencv图像基础》02、1-1图像基础知识.mp4

06、06opencv图像基础》03、1-2图像基础知识.mp4

06、06opencv图像基础》04、1-3图像基础知识.mp4

06、06opencv图像基础》05、1-4图像基础知识.mp4

06、06opencv图像基础》06、2-1图像基本处理.mp4

06、06opencv图像基础》07、2_2图像基本处理.mp4

06、06opencv图像基础》08、2_3图像基本处理.mp4

06、06opencv图像基础》09、2_4图像基本处理.mp4

06、06opencv图像基础》10、2_5图像基本操作_图像滤波.mp4

06、06opencv图像基础》11、2_6图像基本操作_图像增强.mp4

06、06opencv图像基础》12、2-7形态学操作_腐蚀..mp4

06、06opencv图像基础》13、2_8形态学操作_膨胀开运算与闭运算.mp4

06、06opencv图像基础》14、3_1固定阈值分割.mp4

06、06opencv图像基础》15、3_2自动阈值分割.mp4

06、06opencv图像基础》16、3_3边缘检测算子.mp4

06、06opencv图像基础》17、3_4连通区域_区域生长算法.mp4

06、06opencv图像基础》18、3_5分水岭算法图像分割.mp4

06、06opencv图像基础》19、4_1特征描述_hog.mp4

06、06opencv图像基础》20、4_2特征描述harris和sift算法.mp4

06、06opencv图像基础》21、4_3纹理特征lbp算法.mp4

06、06opencv图像基础》22、4_4模板匹配算法.mp4

06、06opencv图像基础》23、4_5人脸检测算法.mp4

06、06opencv图像基础》24、5_1摄像头调用和视频的读取保存.mp4

06、06opencv图像基础》25、5_2帧差法视频目标识别.mp4

06、06opencv图像基础》26、5_3光流法和背景减除法..mp4

07、12cv-transformer》02、6-16cvtransformer体验课直播回放.mp4

07、12cv-transformer》03、6-17cv-transformer直播回放.mp4

07、12cv-transformer》04、【6月25日】cv-transformervit论文讲解.mp4

07、12cv-transformer》05、【6月27日】cv-transformervit代码详解.mp4

07、12cv-transformer》06、【7月1日】cv-transformerpvt论文详解.mp4

07、12cv-transformer》07、【7月4日】cv-transformerpvt代码详解.mp4

07、12cv-transformer》08、【7月8日】cv-transformerswintransformer论文详解.mp4

07、12cv-transformer》09、【7月11日】cv-transformerswintransformer代码详解.mp4

07、12cv-transformer》10、【7月15日】cv-transformerdetr论文详解.mp4

07、12cv-transformer》11、【7月18日】cv-transformerdetr代码讲解.mp4

07、12cv-transformer》12、【7月22日】cv-transformerdeformabledetr论文详解.mp4

07、12cv-transformer》13、【7月25日】cv-transformerdeformabledetr代码详解.mp4

07、12cv-transformer》14、【7月29日】cv-transformersparser-cnn论文详解.mp4

07、12cv-transformer》15、【8月1日】cv-transformersparser-cnn代码详解.mp4

07、12cv-transformer》16、【12月1日】vit-论文讲解.mp4

07、12cv-transformer》17、【12月5日】vit-代码详解.mp4

07、12cv-transformer》18、【12月8日】pvt-论文讲解.mp4

07、12cv-transformer》19、【12月12日】pvt-代码详解.mp4

07、12cv-transformer》20、【12月22日】swintransformer论文讲解.mp4

07、12cv-transformer》21、【12月26日】swintransformer-代码详解.mp4

07、12cv-transformer》22、【12月29日】swintransformer-代码详解.mp4

07、12cv-transformer》23、【1月5日】pretrain小型专题（上）.mp4

07、12cv-transformer》24、【1月9日】pretrain小型专题（下）.mp4

07、12cv-transformer》25、【1月12日】detr-论文讲解.mp4

07、12cv-transformer》26、【1月16日】detr-代码讲解.mp4

07、12cv-transformer》27、【1月19日】deformabledetr论文讲解.mp4

07、12cv-transformer》28、【1月26日】deformabledetr-代码讲解.mp4

07、12cv-transformer》29、【2月9日】sparsercnn-论文讲解.mp4

07、12cv-transformer》30、【2月13日】sparsercnn-代码讲解.mp4

07、12cv-transformer》31、【2月16日】convnext-论文讲解.mp4

07、12cv-transformer》32、【2月20日】convnext-代码详解.mp4

07、12cv-transformer》33、【2月23日】maskformer-论文讲解.mp4

07、12cv-transformer》34、【2月27日】maskformer-代码复现.mp4

08、13cv-人脸识别》02、1.1特征脸识别-人脸识别背景介绍.mp4

08、13cv-人脸识别》03、1.2特征脸识别-论文研究背景成果以及意义.mp4

08、13cv-人脸识别》04、1.3特征脸识别-论文泛读摘要部分.mp4

08、13cv-人脸识别》05、1.4特征脸识别-论文泛读介绍部分.mp4

08、13cv-人脸识别》06、1.5特征脸识别-论文泛读相关工作部分.mp4

08、13cv-人脸识别》07、1.6特征脸识别-论文精读pca补充.mp4

08、13cv-人脸识别》08、1.7特征脸识别-论文精读特征脸计算上.mp4

08、13cv-人脸识别》09、1.8特征脸识别-论文精读特征脸计算中.mp4

08、13cv-人脸识别》10、1.9特征脸识别-论文精读特征脸计算下.mp4

08、13cv-人脸识别》11、1.10特征脸识别-代码讲解pca计算.mp4

08、13cv-人脸识别》12、1.11特征脸识别-代码讲解特征提取以及人脸重构.mp4

08、13cv-人脸识别》13、1.12特征脸识别-代码讲解人脸分类之最短距离方法.mp4

08、13cv-人脸识别》14、1.13特征脸识别-代码讲解人脸分类之svm方法.mp4

08、13cv-人脸识别》15、1.14特征脸识别-代码讲解人脸分类之神经网络方法.mp4

08、13cv-人脸识别》16、1.15特征脸识别-论文总结.mp4

08、13cv-人脸识别》17、2.1deepid-研究背景以及意义.mp4

08、13cv-人脸识别》18、2.2deepid-摘要.mp4

08、13cv-人脸识别》19、2.3deepid-介绍.mp4

08、13cv-人脸识别》20、2.4deepid-相关工作.mp4

08、13cv-人脸识别》21、2.5deepid-卷积计算补充.mp4

08、13cv-人脸识别》22、2.6deepid-网络架构部分精读.mp4

08、13cv-人脸识别》23、2.7deepid实验上.mp4

08、13cv-人脸识别》24、2.8deepid实验中.mp4

08、13cv-人脸识别》25、2.9deepid实验下.mp4

08、13cv-人脸识别》26、2.10deepid实验下2.mp4

08、13cv-人脸识别》27、2.11deepid-联合贝叶斯算法推导上.mp4

08、13cv-人脸识别》28、2.12deepid-联合贝叶斯算法推导下.mp4

08、13cv-人脸识别》29、2.13deepid-联合贝叶斯实验上.mp4

08、13cv-人脸识别》30、2.14deepid-联合贝叶斯实验下.mp4

08、13cv-人脸识别》31、2.15deepid-论文总结.mp4

08、13cv-人脸识别》32、3.1facenet-研究意义背景介绍.mp4

08、13cv-人脸识别》33、3.2facenet-摘要.mp4

08、13cv-人脸识别》34、3.3facenet-介绍.mp4

08、13cv-人脸识别》35、3.4facenet-相关工作和总结预告.mp4

08、13cv-人脸识别》36、3.5facenet-tripletloss讲解与推导.mp4

08、13cv-人脸识别》37、3.6facenet-tripletselection讲解.mp4

08、13cv-人脸识别》38、3.7facenet-网络架构.mp4

08、13cv-人脸识别》39、3.8facenet-实验part1.mp4

08、13cv-人脸识别》40、3.9facenet-实验part2.mp4

08、13cv-人脸识别》41、3.10facenet-实验part3.mp4

08、13cv-人脸识别》42、3.11facenet-实验part4_总结.mp4

08、13cv-人脸识别》43、4.1centerloss-研究成果以及意义.mp4

08、13cv-人脸识别》44、4.2centerloss-摘要以及介绍.mp4

08、13cv-人脸识别》45、4.3centerloss-相关工作以及总结预告.mp4

08、13cv-人脸识别》46、4.4centerloss推导part1.mp4

08、13cv-人脸识别》47、4.5centerloss推导part2.mp4

08、13cv-人脸识别》48、4.6centerloss-实验讲解part1.mp4

08、13cv-人脸识别》49、4.7centerloss-实验讲解part2.mp4

08、13cv-人脸识别》50、4.8centerloss-结果分析以及总结.mp4

08、13cv-人脸识别》51、5.1l-softmaxloss-研究背景以及意义.mp4

08、13cv-人脸识别》52、5.2l-softmaxloss-论文泛读和介绍.mp4

08、13cv-人脸识别》53、5.3l-softmaxloss-相关工作.mp4

08、13cv-人脸识别》54、5.4lsoftmax推导part1.mp4

08、13cv-人脸识别》55、5.5lsoftmax推导part2.mp4

08、13cv-人脸识别》56、5.6lsoftmax推导part3.mp4

08、13cv-人脸识别》57、5.7lsoftmax推导part4.mp4

08、13cv-人脸识别》58、5.8l-softmaxloss-实验part1.mp4

08、13cv-人脸识别》59、5.9l-softmaxloss-实验part2.mp4

08、13cv-人脸识别》60、5.10l-softmaxloss-结果分析与总结.mp4

08、13cv-人脸识别》61、6.1sphereface-研究背景成果意义.mp4

08、13cv-人脸识别》62、6.2sphereface-摘要和介绍.mp4

08、13cv-人脸识别》63、6.3sphereface-相关工作.mp4

08、13cv-人脸识别》64、6.4sphereface-asotfmax详解_part1.mp4

08、13cv-人脸识别》65、6.5sphereface-asoftmax详解_part2.mp4

08、13cv-人脸识别》66、6.6sphereface-asoftmax详解_part3.mp4

08、13cv-人脸识别》67、6.7sphereface-实验代码讲解.mp4

08、13cv-人脸识别》68、6.8sphereface-结果分析与总结.mp4

08、13cv-人脸识别》69、7.1cosface-研究背景以及意义.mp4

08、13cv-人脸识别》70、7.2cosface-摘要以及介绍.mp4

08、13cv-人脸识别》71、7.3cosface-相关工作.mp4

08、13cv-人脸识别》72、7.4cosface-lmcl详细推导_part1.mp4

08、13cv-人脸识别》73、7.5cosface-lmcl详细推导_part2.mp4

08、13cv-人脸识别》74、7.6cosface-lmcl详细推导_part3.mp4

08、13cv-人脸识别》75、7.7cosface-实验代码讲解.mp4

08、13cv-人脸识别》76、7.8cosface-结果分析与总结.mp4

08、13cv-人脸识别》77、【11月13日】arcface-论文泛读+精读.mp4

08、13cv-人脸识别》78、【11月14日】arcface-代码复现.mp4

08、13cv-人脸识别》79、【11月20日】magface-论文泛读+精读.mp4

08、13cv-人脸识别》80、【11月21日】magface-代码讲解.mp4

09、14cv-三维重建》02、1.13dmm-摘要.mp4

09、14cv-三维重建》03、1.23dmm-介绍.mp4

09、14cv-三维重建》04、1.33dmm-相关工作.mp4

09、14cv-三维重建》05、1.43dmm-算法详细讲解_part1.mp4

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09、14cv-三维重建》32、4.13ddfa-摘要.mp4

09、14cv-三维重建》33、4.23ddfa-介绍.mp4

09、14cv-三维重建》34、4.33ddfa-相关工作.mp4

09、14cv-三维重建》35、4.43ddfa-算法详细讲解part1.mp4

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09、14cv-三维重建》45、5.2相关工作.mp4

09、14cv-三维重建》46、5.3算法详细讲解part1.mp4

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09、14cv-三维重建》52、5.9结果与总结.mp4

09、14cv-三维重建》53、6.1论文泛读.mp4

09、14cv-三维重建》54、6.2算法详细讲解.mp4

09、14cv-三维重建》55、6.3实验讲解.mp4

09、14cv-三维重建》56、6.4总结.mp4

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09、14cv-三维重建》59、7.3算法详解part1.mp4

09、14cv-三维重建》60、7.4算法详解part2.mp4

09、14cv-三维重建》61、7.5实验讲解part1.mp4

09、14cv-三维重建》62、7.6实验讲解part2.mp4

09、14cv-三维重建》63、8.1论文泛读.mp4

09、14cv-三维重建》64、8.2算法详细讲解.mp4

09、14cv-三维重建》65、8.3实验讲解.mp4

1.1项目介绍.mp4

10、01多模态-baseline》02、1.1clip-论文泛读（体验课直播回放）.mp4

10、01多模态-baseline》03、1.2clip-论文精读（体验课直播回放）.mp4

10、01多模态-baseline》04、1.3clip-代码复现.mp4

10、01多模态-baseline》05、2.1deepvisual-semanti-论文泛读.mp4

10、01多模态-baseline》06、2.2deepvisual-semanti-论文精读1.mp4

10、01多模态-baseline》07、2.3deepvisual-semanti-论文精读2.mp4

10、01多模态-baseline》08、2.4deepvisual-semanti-代码复现1.mp4

10、01多模态-baseline》09、2.5deepvisual-semanti-代码复现2.mp4

10、01多模态-baseline》10、2.6deepvisual-semanti-代码复现3.mp4

10、01多模态-baseline》11、3.1showandtell-论文泛读.mp4

10、01多模态-baseline》12、3.2showandtell-论文精读.mp4

10、01多模态-baseline》15、3.3showandtell-代码复现.mp4

11、强化学习基础知识》02、01-基础知识.mp4

11、强化学习基础知识》03、02-mc-part1.mp4

11、强化学习基础知识》04、02-mc-part2.mp4

11、强化学习基础知识》05、02-mc-part3.mp4

11、强化学习基础知识》06、03-td-part1.mp4

11、强化学习基础知识》07、03-td-part2.mp4

11、强化学习基础知识》08、03-td-part3.mp4

12、强化学习》01、强化学习1期第1次答疑直播.mp4

12、强化学习》03、强化学习开营直播.mp4

12、强化学习》04、01dqn-01-论文泛读开场白.mp4

12、强化学习》05、01dqn-02-研究背景及意义.mp4

12、强化学习》06、01dqn-03-背景知识补充.mp4

12、强化学习》07、01dqn-04-论文泛读.mp4

12、强化学习》08、01dqn-05-泛读总结及下节预告.mp4

12、强化学习》09、01dqn-06-论文精读开场白.mp4

12、强化学习》10、01dqn-07-论文模型.mp4

12、强化学习》100、07ddpg-01-开场白.mp4

12、强化学习》101、07ddpg-02-研究背景成果和意义.mp4

12、强化学习》102、07ddpg-03-背景知识补充.mp4

12、强化学习》103、07ddpg-04-论文泛读.mp4

12、强化学习》104、07ddpg-05-本节回顾下节预告.mp4

12、强化学习》105、07ddpg-06-论文精读结构.mp4

12、强化学习》106、07ddpg-07-从dqn到ddpg.mp4

12、强化学习》107、07ddpg-08-网络结构.mp4

12、强化学习》108、07ddpg-09-ddpg核心思想.mp4

12、强化学习》109、07ddpg-10-算法的其他细节.mp4

12、强化学习》11、01dqn-08-论文细节一图像预处理.mp4

12、强化学习》110、07ddpg-11-算法总结.mp4

12、强化学习》111、07ddpg-12-代码部分结构.mp4

12、强化学习》112、07ddpg-13-网络结构及初始化.mp4

12、强化学习》113、07ddpg-14-batchnorm的使用.mp4

12、强化学习》114、07ddpg-15-参数更新.mp4

12、强化学习》115、07ddpg-16-代码结构.mp4

12、强化学习》116、07ddpg-17-运行结果.mp4

12、强化学习》117、08td3-01-论文泛读开场白.mp4

12、强化学习》118、08td3-02-研究背景.mp4

12、强化学习》119、08td3-03-背景知识.mp4

12、强化学习》12、01dqn-09-论文细节二replaybuffer.mp4

12、强化学习》120、08td3-04-论文泛读.mp4

12、强化学习》121、08td3-05-论文泛读总结.mp4

12、强化学习》122、08td3-06-论文精读开场白.mp4

12、强化学习》123、08td3-07-overestimation.mp4

12、强化学习》124、08td3-08-variance.mp4

12、强化学习》125、08td3-09-实验结果.mp4

12、强化学习》126、08td3-10-论文总结.mp4

12、强化学习》127、08td3-11-代码部分结构.mp4

12、强化学习》128、08td3-12-更新critic.mp4

12、强化学习》129、08td3-13-更新actor和代码结构.mp4

12、强化学习》13、01dqn-10-论文细节三semigradientmethod.mp4

12、强化学习》130、08td3-14-实验结果.mp4

12、强化学习》131、09sql-01-论文泛读开场白.mp4

12、强化学习》132、09sql-02-研究背景及成果.mp4

12、强化学习》133、09sql-03-背景知识补充.mp4

12、强化学习》134、09sql-04-论文泛读总结.mp4

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12、强化学习》136、09sql-06-核心思想.mp4

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12、强化学习》138、09sql-08-算法细节.mp4

12、强化学习》139、09sql-09-实验结果分析.mp4

12、强化学习》14、01dqn-11-实验结果分析.mp4

12、强化学习》140、09sql-10-理论证明.mp4

12、强化学习》141、09sql-11-论文精读总结.mp4

12、强化学习》142、09sql-12-代码部分结构.mp4

12、强化学习》143、09sql-13-pytorch的手动链式法则求导.mp4

12、强化学习》144、09sql-14-离散情况细节.mp4

12、强化学习》145、09sql-15-连续情况细节.mp4

12、强化学习》146、09sql-16-代码结构.mp4

12、强化学习》147、09sql-17-调参结果.mp4

12、强化学习》148、10sac-01-论文泛读开场白.mp4

12、强化学习》149、10sac-02-研究背景.mp4

12、强化学习》15、01dqn-12-论文精读总结.mp4

12、强化学习》150、10sac-03-论文泛读.mp4

12、强化学习》151、10sac-04-论文泛读总结.mp4

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12、强化学习》153、10sac-06-核心思想.mp4

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12、强化学习》155、10sac-08实验结果.mp4

12、强化学习》156、10sac-09-理论证明.mp4

12、强化学习》157、10sac-10-论文精读总结.mp4

12、强化学习》158、10sac-11-算法细节.mp4

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12、强化学习》16、01dqn-13-代码课整体介绍.mp4

12、强化学习》160、11advancedvaluemethods-01-论文泛读开场白.mp4

12、强化学习》161、11advancedvaluemethods-02-背景知识补充.mp4

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12、强化学习》17、01dqn-14-gym介绍.mp4

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12、强化学习》187、12intrinsicmotivation-15-diayn精读.mp4

12、强化学习》188、12intrinsicmotivation-16-smm精读.mp4

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12、强化学习》19、01dqn-16-dqn核心功能实现.mp4

12、强化学习》190、12intrinsicmotivation-18-论文总结.mp4

12、强化学习》191、12intrinsicmotivation-19-结尾语.mp4

12、强化学习》20、01dqn-17-代码结构及实验结果分析.mp4

12、强化学习》21、02dqn改进-01-论文泛读开场白.mp4

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12、强化学习》24、02dqn改进-04-论文泛读总结及下节预告.mp4

12、强化学习》25、02dqn改进-05-论文网络结构.mp4

12、强化学习》26、02dqn改进-06-ddqn图表分析.mp4

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12、强化学习》28、02dqn改进-08-per01.mp4

12、强化学习》29、02dqn改进-09-per02.mp4

12、强化学习》30、02dqn改进-10-per实验结果及dueldqn.mp4

12、强化学习》31、02dqn改进-11-下节预告.mp4

12、强化学习》32、02dqn改进-12-代码课整体介绍.mp4

12、强化学习》33、02dqn改进-13-bisect包.mp4

12、强化学习》34、02dqn改进-14-sumtree.mp4

12、强化学习》35、02dqn改进-15-sumtree后续及duelstructure.mp4

12、强化学习》36、02dqn改进-16-replaybuffer01.mp4

12、强化学习》37、02dqn改进-17-replaybuffer02.mp4

12、强化学习》38、02dqn改进-18-replaybuffer03.mp4

12、强化学习》39、02dqn改进-19-代码总览及实验结果.mp4

12、强化学习》40、03c51-01-研究成果及意义.mp4

12、强化学习》41、03c51-02-背景知识补充01.mp4

12、强化学习》42、03c51-03-背景知识补充02.mp4

12、强化学习》43、03c51-04-论文泛读.mp4

12、强化学习》44、03c51-05-分布更新bellmanequationbellmanoperator.mp4

12、强化学习》45、03c51-06-bellmanoptimaloperator.mp4

12、强化学习》46、03c51-07-算法分析.mp4

12、强化学习》47、03c51-08-实验结果及分析.mp4

12、强化学习》48、03c51-09-引理2引理3证明.mp4

12、强化学习》49、03c51-10-引理1证明.mp4

12、强化学习》50、03c51-11-定理1证明.mp4

12、强化学习》51、03c51-12-其余理论部分及总结.mp4

12、强化学习》52、03c51-13-代码部分介绍.mp4

12、强化学习》53、03c51-14-算法部分结构一览.mp4

12、强化学习》54、03c51-15-分布更新单个样本.mp4

12、强化学习》55、03c51-16-minibatch分布更新.mp4

12、强化学习》56、03c51-17-pytorchminibatch分布更新..mp4

12、强化学习》57、03c51-18-实验结果.mp4

12、强化学习》58、04qrdqn-01-研究背景、意义及补充知识介绍.mp4

12、强化学习》59、04qrdqn-02-论文泛读、摘要、框架讲解.mp4

12、强化学习》60、04qrdqn-03-回顾c51.mp4

12、强化学习》61、04qrdqn-04-新的分布更新思路、估计分位数.mp4

12、强化学习》62、04qrdqn-05-qrdqn算法讲解、实验结果与分析.mp4

12、强化学习》63、04qrdqn-06-理论证明1.mp4

12、强化学习》64、04qrdqn-07-理论证明2.mp4

12、强化学习》65、04qrdqn-08-上节回顾和下节预告.mp4

12、强化学习》66、04qrdqn-09-code1.mp4

12、强化学习》67、04qrdqn-10-code2.mp4

12、强化学习》68、04qrdqn-11-code3.mp4

12、强化学习》69、05reinforce-01-开场白及研究背景介绍.mp4

12、强化学习》70、05reinforce-02-论文泛读.mp4

12、强化学习》71、05reinforce-03-背景知识补充.mp4

12、强化学习》72、05reinforce-04-下节预告.mp4

12、强化学习》73、05reinforce-05-论文定理理解.mp4

12、强化学习》74、05reinforce-06-算法核心思想.mp4

12、强化学习》75、05reinforce-07-核心定理证明.mp4

12、强化学习》76、05reinforce-08-下节预告.mp4

12、强化学习》77、05reinforce-09-代码部分结构.mp4

12、强化学习》78、05reinforce-10-网络结构设计.mp4

12、强化学习》79、05reinforce-11-数据处理.mp4

12、强化学习》80、05reinforce-12-主体循环.mp4

12、强化学习》81、05reinforce-13-代码结构.mp4

12、强化学习》82、05reinforce-14-运行结果分析.mp4

12、强化学习》83、06ppo-01-开场白.mp4

12、强化学习》84、06ppo-02-研究背景.mp4

12、强化学习》85、06ppo-03-论文泛读.mp4

12、强化学习》87、06ppo-05-论文精读结构介绍.mp4

12、强化学习》88、06ppo-06-clippedsurrogateloss.mp4

12、强化学习》89、06ppo-07-adaptivekl.mp4

12、强化学习》90、06ppo-08-advantagefunction.mp4

12、强化学习》91、06ppo-09-算法分析.mp4

12、强化学习》92、06ppo-10-实验结果分析.mp4

12、强化学习》93、06ppo-11-本届回顾下节预告.mp4

12、强化学习》94、06ppo-12-代码部分结构.mp4

12、强化学习》95、06ppo-13-计算lossfunction.mp4

12、强化学习》96、06ppo-14-拓展到连续型action空间.mp4

12、强化学习》97、06ppo-15-代码结构.mp4

12、强化学习》98、06ppo-16-代码运行结果.mp4

12、强化学习》99、06ppo-17-算法之外的技巧.mp4

13、自监督-无监督》01、1.1专题简介与导引&moco论文泛读.mp4

13、自监督-无监督》02、1.2moco论文精读.mp4

13、自监督-无监督》03、1.3moco-实验结果分析与总结.mp4

13、自监督-无监督》04、1，4moco-代码讲解.mp4

13、自监督-无监督》05、2.1simclr-论文精读.mp4

13、自监督-无监督》06、2.2sinclr-论文精讲.mp4

13、自监督-无监督》07、2.3simclr-代码讲解.mp4