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P6大数据研发工程师11期,大数据基础到实战视频+资料 价值17999元

P6大数据研发工程师11期
本套课程P6大数据研发工程师11期,课程官方售价17999元,本套内容包括视频以及相关资料,共计37.40G,文章底部附下载地址。

大数据研发工程师是一种专注于大数据技术和应用开发的工程师;大数据研发工程师的职业前景非常广阔,几乎所有行业都需要利用大数据来驱动决策和优化业务流程,P6大数据研发工程师内容覆盖了大数据技术栈的各个重要部分,从基础理论到高级应用,帮助学员系统性地提升技能,课程通过系统全面的教学和丰富的实战项目,能够有效提升学员在大数据领域的专业技能,适合希望深入学习和掌握大数据技术的从业者。

P6大数据研发工程师11期 视频截图

P6大数据研发工程师11期 视频截图

课程文件目录:V-4748:【奈学】P6大数据研发工程师11期 [37.40G]

001-linux操作系统–01–课程介绍.mp4

002-linux操作系统–02–linux系统介绍.mp4

003-linux操作系统–03–linux发展历程.mp4

004-linux操作系统–04–linux核心思想,特点和应用领域.mp4

005-linux操作系统–05–linux内核和发行厂商介绍.mp4

006-linux操作系统–06–linux系统的选择和下载.mp4

007-linux操作系统–07–vmware介绍和安装.mp4

008-linux操作系统–08–vmware安装centos7.mp4

009-linux操作系统–09–linux磁盘和分区管理.mp4

010-linux操作系统–10–linux文件系统详解.mp4

011-linux操作系统–11–linux终端详解和远程连接工具securecr.mp4

012-linux操作系统–12–linux常用命令归纳汇总和命令学习方式引导.mp4

013-linux操作系统–13–linux命令详解(cd, pwd).mp4

014-linux操作系统–14–linux命令详解(ls).mp4

015-linux操作系统–15–linux命令详解(df,du).mp4

016-linux操作系统–16–linux命令详解(touch,file).mp4

017-linux操作系统–17–linux命令详解(mkdir).mp4

018-linux操作系统–18–linux命令详解.mp4

019-linux操作系统–19–linux命令详解.mp4

020-linux操作系统–20–linux命令详解.mp4

021-linux操作系统–21–linux命令详解.mp4

022-linux操作系统–22–linux命令详解.mp4

023-linux操作系统–23–linux命令详解.mp4

024-linux操作系统–24–linux命令详解.mp4

025-linux操作系统–25–vi编辑器概念和三种模式切换详解.mp4

026-linux操作系统–26–vi编辑器详解.mp4

027-linux操作系统–27–centos7修改ip地址.mp4

028-linux操作系统–28–centos7的nat网络连接服务详解.mp4

029-linux操作系统–29–主机名称管理.mp4

030-linux操作系统–30–dns服务.mp4

031-linux操作系统–31–netstat命令详解.mp4

032-linux操作系统–32–防火墙和服务管理详解.mp4

033-linux操作系统–33–centos系统的启动级别管理.mp4

034-linux操作系统–34–用户和组的概念介绍.mp4

035-linux操作系统–35–用户和组的操作详解.mp4

036-linux操作系统–36–配置sudo权限和切换用户su.mp4

037-linux操作系统–37–linux文件权限相关详解.mp4

038-linux操作系统–38–linux压缩打包详解.mp4

039-linux操作系统–39–linux开机,关机,重启.mp4

040-linux操作系统–40–linux服务管理详解.mp4

041-linux操作系统–41–linux的httpd服务详解.mp4

042-linux操作系统–42–linux的挂载详解mount.mp4

043-linux操作系统–43–linux的系统时区和日期时间管理.mp4

044-linux操作系统–44–linux安装软件的四种方式介绍.mp4

045-linux操作系统–45–linux安装软件(jdk安装).mp4

046-linux操作系统–46–linux安装软件(mysql安装).mp4

047-47–linux安装软件(yum在线安装和配置本地yum源).mp4

048-linux操作系统–48–linux安装软件(redis安装).mp4

049-linux操作系统–49–linux进程管理–进程的概念和状态解析.mp4

050-linux操作系统–50–linux进程管理–ps命令.mp4

051-linux操作系统–51–linux进程管理–kill命令.mp4

052-linux操作系统–52–linux进程管理–前台,后台进程切换.mp4

053-linux操作系统–53–linux进程管理–内存管理.mp4

054-linux操作系统–54–linux计划任务crontab详解.mp4

055-linux操作系统–55–linux文本处理命令-wc.mp4

056-linux操作系统–56–linux文本处理命令-sort.mp4

057-linux操作系统–57–linux文本处理命令-uniq.mp4

058-linux操作系统–58–linux文本处理命令-cut.mp4

059-linux操作系统–59–linux文本处理命令-find.mp4

060-linux操作系统–60–linux文本处理三剑客–grep(2).mp4

060-linux操作系统–60–linux文本处理三剑客–grep.mp4

061-linux操作系统–61–linux文本处理三剑客–sed(2).mp4

061-linux操作系统–61–linux文本处理三剑客–sed.mp4

062-linux操作系统–62–linux文本处理三剑客–awk.mp4

063-linux操作系统–63–linux的日期时间处理详解.mp4

064-linux操作系统–64–linux的字符串处理详解.mp4

065-linux操作系统–65–centos7快照和克隆.mp4

066-linux操作系统–66–ssh协议的概念和配置.mp4

067-linux操作系统–67–ssh协议的工作原理.mp4

068-linux操作系统–68–总结和结束语.mp4

069-第一节—python数据分析编程:01-python语言介绍.mp4

070-第一节—python数据分析编程:02-python安装及配置.mp4

071-第一节—python数据分析编程:03-anaconda环境安装.mp4

072-第一节—python数据分析编程:04-启动jupyter notebook.mp4

073-第一节—python数据分析编程:05-变量与命名规则.mp4

074-第一节—python数据分析编程:06-变量的销毁.mp4

075-第一节—python数据分析编程:07-数值与字符串.mp4

076-第一节—python数据分析编程:08-类型转换.mp4

077-第一节—python数据分析编程:09-使用算术运算符操作字符串.mp4

078-第一节—python数据分析编程:10-比较运算符.mp4

079-第一节—python数据分析编程:11-条件判断.mp4

080-第一节—python数据分析编程:12-嵌套循环.mp4

081-第一节—python数据分析编程:13-break和continue.mp4

082-第一节—python数据分析编程:14-智能密码锁程序.mp4

083-第一节—python数据分析编程:15-格式化运算符.mp4

084-第一节—python数据分析编程:16-字符串的下标和切片.mp4

085-第一节—python数据分析编程:17-字符串函数.mp4

086-第二节- numpy科学计算库:01-数组创建.mp4

087-第二节- numpy科学计算库:02-文件io操作.mp4

088-第二节- numpy科学计算库:03-数组运算.mp4

089-第二节- numpy科学计算库:04-复制和视图.mp4

090-第二节- numpy科学计算库:05-索引、切片和迭代.mp4

091-第二节- numpy科学计算库:06.-形状操作.mp4

092-第二节- numpy科学计算库:07-广播机制.mp4

093-第二节- numpy科学计算库:08-通用函数.mp4

094-第二节- numpy科学计算库:09-线性代数.mp4

095-scala教程-01-课程介绍.mp4

096-scala教程-02-scala编程语言介绍.mp4

097-scala教程-03-为什么要学习scala编程语言.mp4

098-scala教程-04-scala的安装和idea安装scala插件.mp4

099-scala教程-05-scala的入门程序helloworld.mp4

100-scala教程-06-scala的变量定义.mp4

101-scala教程-07-scala的数据类型.mp4

102-scala教程-08-scala的操作运算和编码规范.mp4

103-scala教程-09-scala的流程控制if和块表达式.mp4

104-scala教程-10-scala的流程控制for循环.mp4

105-scala教程-11-scala的流程控制while循环.mp4

106-scala教程-12-scala的流程控制break和continue.mp4

107-scala教程-13-scala的方法的定义和调用.mp4

108-scala教程-14-scala的函数的定义和调用.mp4

109-scala教程-15-函数和方法的对比理解.mp4

110-scala教程-16-scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查.mp4

111-scala教程-17-scala的数组的其他操作.mp4

112-scala教程-18-scala集合的mutable和immutable介绍.mp4

113-scala教程-19-scala集合的list详解.mp4

114-scala教程-20-scala集合的set详解.mp4

115-scala教程-21-scala集合的tuple和map详解.mp4

116-scala教程-22-scala的练习1–99乘法表.mp4

117-scala教程-23-scala的练习2–wordcount程序.mp4

118-scala教程-24-scala的练习3–插入排序.mp4

119-java语言发展史(一).mp4

120-java的发展方向(二).mp4

121-java跨平台(三).mp4

122-1、jvm基础必备篇.mp4

123-2、 jvm增强内功篇.mp4

124-3、 jvm拉开差距篇.mp4

125-jvm调优视频.mp4

126-jvm调优(二).mp4

127-《hive调优知识》01-hive调优-建表设计层面.mp4

128-《hive调优知识》02-hive调优-语法与参数方面(一).mp4

129-《hive调优知识》03-hive调优-语法与参数方面(二).mp4

130-《hive调优知识》04-hive调优-架构层面.mp4

131-01—kudu课程第一章背景和使用场景.mp4

132-02—kudu课程第二章核心概念与架构设计.mp4

133-03—kudu课程第三章kudu的安装.mp4

134-04—kudu课程第四章kudu的javaapi操作.mp4

135-05—kudu课程第五章kudu的架构进阶与核心原理.mp4

136-《elk课程》01—课程介绍.mp4

137-《elk课程》02—elasticsearch作用.mp4

138-《elk课程》03—elasticsearch核心概念.mp4

139-《elk课程》04—elasticsearch和kibana本地部署配置.mp4

140-《elk课程》05—elasticsearch基本操作之一.mp4

141-《elk课程》06—elasticsearch基本操作之二.mp4

142-《elk课程》07—elasticsearch基本操作之三.mp4

143-《elk课程》08—elasticsearch的扩容实现.mp4

144-《elk课程》09—elasticsearch的自动负载均衡.mp4

145-《elk课程》10—primary+replica shard.mp4

146-《elk课程》11—elasticsearch对等式架构.mp4

147-《elk课程》12—elasticsearch容错机制.mp4

148-《elk课程》13—version控制并发访问.mp4

149-《elk课程》14—document的路由原理+es集群模式配置.mp4

150-《elk课程》15—elasticsearch的quorum机制.mp4

151-《elk课程》16—elasticsearch倒排索引.mp4

152-《elk课程》17—elasticsearch之_mapping.mp4

153-《elk课程》18—elasticsearch的分词器.mp4

154-《elk课程》19—elasticsearch的分词器-ik.mp4

155-《elk课程》20—java-client.mp4

156-《elk课程》21—java-index操作.mp4

157-《elk课程》22—java-get_delete_update.mp4

158-《elk课程》23—java-search.mp4

159-《elk课程》24—java-search_query_match.mp4

160-《elk课程》25—java-search_多条件搜索.mp4

161-《elk课程》26java-search_sort_from_size_source_hi.mp4

162-《elk课程》27—java-search_terms.mp4

163-《elk课程》28—java-search_bulk1.mp4

164-《elk课程》29—java-search_bulk2.mp4

165-《elk课程》30—java-search_mapping.mp4

166-《elk课程》31—java-search_avg.mp4

167-《elk课程》32—项目概述+架构.mp4

168-《elk课程》33—filebeat-log_console.mp4

169-《elk课程》34—filebeat-配置文件说明.mp4

170-《elk课程》35—filebeat-redis安装配置使用.mp4

171-《elk课程》36—filebeat+redis.mp4

172-《elk课程》37—logstash安装配置使用.mp4

173-《elk课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc.mp4

174-《elk课程》39—logstash-grok.mp4

175-《elk课程》40—多数据源logstash+filebeat配置.mp4

176-《elk课程》41—数据可视化.mp4

177-《elk课程》42—课程总结.mp4

178-00-整体课程补录说明.mp4.mp4

179-01kylin的定义.mp4

180-02kylin场景及特点等.mp4

181-03kylin相关知识olap及oltp.mp4

182-04kylin模型分类及事实表维度表等.mp4

183-05kylin中cube模型.mp4

184-06kylin原理介绍1.mp4

185-07kylin架构.mp4

186-08kylin组件职责.mp4

187-09kylin安装部署与使用.mp4

188-00doris概述.mp4

189-01doris定义.mp4

190-02doris特性及查询请求流程.mp4

191-03doris具体特性.mp4

192-04doris使用场景.mp4

193-05doris名词解释.mp4

194-06doris下载解压.mp4

195-07doris使用docker方式编译.mp4

196-08doris编译过程.mp4

197-09doris之fe节点配置启动.mp4

198-10doris之be节点配置启动.mp4

199-11doris使用.mp4

200-022druid概述.mp4

201-023druid特点.mp4

202-024druid使用场景.mp4

203-025druid安装部署与使用.mp4

204-p6大数据研发工程师11期——开班典礼.mp4

205-《深入浅出clickhouse》00-clickhouse课程介绍.mp4

206-《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景.mp4

207-《深入浅出clickhouse》02-olap概念详解.mp4

208-《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解.mp4

209-《深入浅出clickhouse》04-clickhouse完整介绍.mp4

210-《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备.mp4

211-《深入浅出clickhouse》06-clickhouse单机安装和使用.mp4

212-《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装.mp4

213-《深入浅出clickhouse》08-clickhouse集群安装总结和其他注意事项.mp4

214-《深入浅出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式.mp4

215-《深入浅出clickhouse》10-clickhouse的数据类型.mp4

216-《深入浅出clickhouse》11-clickhouse的库和表基本操作.mp4

217-《深入浅出clickhouse》12-clickhouse的字段定义.mp4

218-《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表.mp4

219-《深入浅出clickhouse》14-clickhouse的视图.mp4

220-《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节.mp4

221-《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出.mp4

222-《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数.mp4

223-《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述.mp4

224-《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎.mp4

225-《深入浅出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎.mp4

226-《深入浅出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp.mp4

227-《深入浅出clickhouse》22-clickhouse集成mysql.mp4

228-《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs.mp4

229-《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建.mp4

230-《深入浅出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存储.mp4

231-《深入浅出clickhouse》26-clickhouse的mergetree表引擎的数据.mp4

232-《深入浅出clickhouse》27-clickhouse的企业案例.mp4

233-01.sparkstreaming课程概述.mp4

234-02.sparkstreaming简介.mp4

235-03.demo演示networkwordcount.mp4

236-04.开发自己的networkwordcount程序.mp4

237-05.streamingcontext和dstream.mp4

238-06.dstream转换操作.mp4

239-07.dstream窗口操作.mp4

240-08.sparkstreaming的基本输入流.mp4

241-09.sparkstreaming的输出.mp4

242-10.集成sparksql.mp4

243-11.缓存持久化和检查点.mp4

244-12.集成flume.mp4

245-13.集成kafka.mp4

246-14.性能优化.mp4

247-《大数据研发工程师11期》01-大数据生态圈及分布式文件系统hdfs实践.mp4

248-《大数据研发工程师11期》02-分布式文件系统hdfs实践及原理剖析.mp4

249-《大数据研发工程师11期》03-分布式协调系统zookeeper实践与原理剖析.mp4

250-《大数据研发工程师11期》04-分布式计算模型mapreduce实践与原理剖析(一).mp4

251-《大数据研发工程师11期》05-分布式计算模型mapreduce实践与原理剖析(二).mp4

252-《大数据研发工程师11期》06-mapreduce中shuffle原理剖析和资源调度框架y.mp4

253-《大数据研发工程师11期》07-企业级数据仓库工具hive实践与原理剖析(一).mp4

254-《大数据研发工程师11期》08-企业级数据仓库工具hive实践与原理剖析(二).mp4

255-《大数据研发工程师11期》09-企业级数据仓库工具hive实践与原理剖析(三).mp4

256-《大数据研发工程师11期》10-分布式nosql数据库hbase实践与原理剖析(一).mp4

257-《大数据研发工程师11期》11-分布式nosql数据库hbase实践与原理剖析(二).mp4

258-《大数据研发工程师11期》12-数据采集工具flume企业级综合实战.mp4

259-《大数据研发工程师11期》13-sqoop数据迁移和azkaban任务调度企业实战.mp4

260-《大数据研发工程师11期》14-离线数据仓库项目案例实践(一).mp4

261-《大数据研发工程师11期》15-离线数据仓库项目案例实践(二).mp4

262-《大数据研发工程师11期》16-离线数据仓库项目案例实践(三).mp4

263-《大数据研发工程师11期》17-spark的核心介绍和安装部署及基础入门(2).mp4

263-《大数据研发工程师11期》17-spark的核心介绍和安装部署及基础入门.mp4

264-《大数据研发工程师11期》18-sparkcore的核心工作机制和rdd详解.mp4

265-《大数据研发工程师11期》19-sparkcore任务执行流程和shuffle详解及调优.mp4

266-《大数据研发工程师11期》20-sparkcore开发调优和数据倾斜调优.mp4

267-《大数据研发工程师11期》21-sparkcore开发调优和数据倾斜调优(二).mp4

268-《大数据研发工程师11期》22-sparkcore内存模型和资源调优.mp4

269-企业里使用最广泛的技术之一sparksql(一).mp4

270-《大数据研发工程师11期》24-企业里使用最广泛的技术之一sparksql(二).mp4

271-《大数据研发工程师11期》25-企业级sparkstreaming课程深度讲解(一).mp4

272-《大数据研发工程师11期》26-企业级sparkstreaming课程深度讲解(二).mp4

273-《大数据研发工程师11期》27、kafka消息队列实战(一).mp4

274-《大数据研发工程师11期》28、kafka消息队列实战(二).mp4

275-《大数据研发工程师11期》29、kafka消息队列实战(三).mp4

276-《大数据研发工程师11期》30、深入理解 flink 架构设计原理.mp4

277-《大数据研发工程师11期》31-flink编程开发实战(一).mp4

278-《大数据研发工程师11期》32-flink编程开发实战(二).mp4

279-《大数据研发工程师11期》33-flink state和statebackend状态管理.mp4

280-34-flink checkpoint和savepoint 容错(一).mp4

281-35-flink checkpoint和savepoint 容错(二).mp4

282-《大数据研发工程师11期》36-flink time和watermark深入剖析.mp4

283-《大数据研发工程师11期》37-flink window完整剖析和内存模型(一).mp4

284-《大数据研发工程师11期》38-flink window完整剖析和内存模型(二).mp4

285-《大数据研发工程师》企业级数据运营系统(一).mp4

资料

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