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本套课后厂理工学院，资深AI实战工程师机器视觉方向（CV），直击百度T6阿里P7岗位，课程官方售价35800元，课程共分为25个大的章节，文件大小共计23.87G。百度飞桨团队精选6大真实复杂项目，作为本课程实战内容，其复杂程度和难度都是常见实践项目的数倍，旨在筛选和培养出更具有实战能力的高阶工程师，文章底部附下载地址。
课程适合学员：
1.IT相关岗位在职，希望从事人工智能、机器学习算法相关工作；
2.谋求BAT及顶尖独角兽企业人工智能、机器学习算法相关工作；
3.计算机相关专业的重点本科生、研究生或博士生，希望丰富实践经验，参与名企真实AI项目；
4.编程能力满足本课程要求，希望转行从事人工智能、机器学习算法相关工作；
资深AI实战工程师机器视觉方向（CV） 视频截图
资深AI实战工程师机器视觉方向（CV） 视频截图
课程文件目录：V-4299：【后厂理工学院】百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（CV方向） [23.87G]
第01章视频行为分析-项目简介
第1节OutlineofTheCourse
第1节OutlineofTheCourse.mp4
第2节问题解答以及NMS代码
第2节：IntroductiontoDeepLearning.mp4
第02章视频行为分析—TwoStageDetection
第1节TwoStageDetection
week2-3.5Detection.pdf
第1节TwoStageDetection.mp4
第2节答疑研讨会—FasterRCNNSSDNMS代码实操
第2节：答疑研讨会—FasterRCNN_SSD_NMS代码实操.mp4
第03章视频行为分析—OneStageDetection
第1节OneStageDetection
week3.5-5FaceDetectionRecognition.pdf
第1节OneStageDetection.mp4
微信图片_20191005214010.jpg
微信图片_20191005214022.jpg
第2节如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
第2节如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.mp4
第04章视频行为分析—FaceDetection
第1节FaceDetection
cv正式课资料.pdf
第1节FaceDetection-1.mp4
第2节FasterRCNN中tensor的传递以及VOC2010的评估方式及代码
第2节FasterRCNN中tensor的传递以及VOC2010的评估方式及代码.mp4
第05章视频行为分析—FaceRecognition
第1节FaceRecongnition
第1节FaceRecongnition.mp4
第2节faceboxes，lightcnn和faceevoLVe的代码
第2节faceboxes，lightcnn和faceevoLVe的代码.mp4
第06章视频行为分析—TrackingIntro
第1节TrackingIntro
week6-7Tracking-KalmanFilter.pdf
第1节TrackingIntro.mp4
第2节6-2答疑研讨会
第2节6-2答疑研讨会.mp4
第07章视频行为分析—KalmanFilter
第2节7-2答疑研讨会
8-2答疑研讨课.pdf
第1节KalmanFilter.mp4
第2节7-2答疑研讨会.mp4
第2节7-2答疑研讨会-1.mp4
第08章视频行为分析—检测与识别的扩展
第1节检测与识别的扩展
week8ActionRecognition.pdf
第2节8-2检测与识别拓展研讨课
Baidu-I答疑研讨课.pdf
第1节检测与识别的扩展.mp4
第2节8-2检测与识别拓展研讨课.mp4
第09章LaneSegmentation&Semantic
第1节9-1LaneSegmentation&Semantic
LaneSegmentation-Week1.pdf
第2节9-2研讨课
Baidu-I答疑研讨课.pdf
本套课程来自vipc6.com.jpg
第1节9-1LaneSegmentation&Semantic.mp4
第2节9-2研讨课.mp4
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课程说明与解压密码.txt
第10章10-1LaneSegmentation
第1节10-1LaneSegmentation
FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation.pdf
LaneSegmentation-Week2.pptx
第2节10-2研讨课
kaike.pptx
第1节10-1LaneSegmentation.mp4
第2节10-2研讨课.mp4
第11章11-1LaneSegmentation
第1节11-1LaneSegmentation
3-1课程代码.txt
week3-resnet(1).txt
第1节11-1LaneSegmentation.mp4
第2节11-2研讨课.mp4
第12章12-1deeplabv3+的原理和实现Week4
第1节12-1deeplabv3+的原理和实现Week4
12-1PPTLaneSegmentation-Week4.pdf
12-1课上PPTLaneSegmentation-Week4-.pdf
Week4预习资料.txt
第2节12-2研讨课
12-2课件PPT.pdf
第1节12-1deeplabv3+的原理和实现Week4.mp4
第2节12-2研讨课.mp4
第13章项目实战-数据处理week5
第1节13-1项目实战-数据处理week5
13-1week5课前预习资料.txt
13-1课程作业.txt
13-1课件PPTWeek5.pdf
13-1课件PPT（笔记版）Week5.pdf
第2节13-2数据预处理
13-2课件PPT.pptx
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第1节13-1项目实战-数据处理week5.mp4
第2节13-2数据预处理-1.mp4
第2节13-2数据预处理-2.mp4
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第14章Traningweek6
第1节14-1Traningweek6
14-1PPTWeek6.pdf
14-1课堂作业.txt
第2节14-2网络训练与损失选择
14-2课堂PPT.pptx
第1节14-1Traningweek6-1.mp4
第1节14-1Traningweek6-2.mp4
第2节14-2网络训练与损失选择.mp4
第15章项目实战-部署Week7
第1节15-1项目实战-部署Week7
15-1课堂PPTWeek7.pdf
15-1课堂作业.txt
第1节15-1项目实战-部署Week7.mp4
第2节15-2模型推理.mp4
第16章模型融合Week8
第1节16-1模型融合week8
16-1课堂PPT-Week8.pdf
16-1项目二大作业要求.txt
第1节16-1模型融合week8.mp4
第2节16-2项目二总复习.mp4
第17章数学公式识别-课程导论
第1节17-1数学公式识别-课程导论
17-1课后作业详情.txt
17-1课堂PPT.pptx
第1节17-1数学公式识别-课程导论.mp4
第2节17-2车牌识别代码讲解.mp4
第18章数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
第1节18-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
18-1课后作业.pdf
18-1课堂PPT.pdf
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第1节18-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一).mp4
第2节18-2EAST代码讲解.mp4
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第19章数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
第1节19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
19-1课前预习.pdf
19-1课堂PPT.pdf
19-2课后作业.txt
第1节19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4
第2节19-2EAST训练和评估.mp4
第20章EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
第1节20-1EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
20-1课后作业.pdf
第2节20-2east_pytorch版本代码解析与答疑
EAST-pytorch讲解.pptx
第1节20-1EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4
第2节20-2east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4
第21章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
第1节21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
21-1项目三作业.txt
hct_cv_week20.pdf
第1节21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一).mp4
第2节21-2img2markup的dataloader实现-1.mp4
第2节21-2img2markup的dataloader实现-2.mp4
第22章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
第1节22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
HCT百度CVWeek21课件.pdf
第2节im2latex前向推理代码详解
Im2Latex前向推理.pptx
第1节22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).mp4
第2节im2latex前向推理代码详解.mp4
第23章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
第1节23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
23-1homework.pdf
HCT百度CVWeek22课件.pdf
第1节23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三).mp4
第2节23-2Attention与BeamSearch代码详解.mp4
第24章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)
第1节24-1Image2MarkupGeneration(三)
HCT百度CVWeek23课件.pdf
第1节24-1Image2MarkupGeneration(三).mp4
第2节24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4
第25章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)
第1节25-1Image2MarkupGeneration(五)
HCT百度CVWeek24.pdf
项目三大作业.txt
第1节25-1Image2MarkupGeneration(五)-1.mp4
第1节25-1Image2MarkupGeneration(五)-2.mp4
第2节：25-2webserver模型部署.mp4
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