Python全栈开发工程师系列课程，2022新版Python开发精品合集(100G) 价值7280元

1Python核心编程8期【完结】

10–迭代器与生成器.mp4

11–面向对象基础.mp4

12–继承与派生.mp4

13–模块.mp4

14–python核心语法项目1.mp4

15–python核心语法项目2.mp4

16–封装，反射，单例模式，元类.mp4

17–网络-UDP.mp4

17–网络编程1.mp4

18–网络-TCP.mp4

18–网络编程2.mp4

19–多任务-线程.mp4

1–预科班1-开班典礼、学习方法和软件安装.mp4

20–多任务-进程.mp4

21–多任务-协程.mp4

22–MySQL-基本使用.mp4

23–MySQL-查询(条件、排序、聚合函数、分组).mp4

24–MySQL-查询(连接查询、自关联、子查询).mp4

25–Redis.mp4

26–mongoDB基础使用.mp4

27–课程总结.mp4

28–试题讲解.mp4

2–预科班2-演示python安装和pycharm安装方法.mp4

3–变量和数据类型的介绍.mp4

4–数据类型常用操作和方法.mp4

5–控制流程.mp4

6–函数基础.mp4

7–函数高级.mp4

8–购物车与异常.mp4

9–字符编码与文件操作.mp4

2Python爬虫高级开发工程师【第五期完结】

试看

1–网络爬虫通讯原理.mp4

10–小程序采集实战.mp4

11–cookie反爬虫和绕过.mp4

12–常见加解密算法.mp4

13–javascript反爬与调试.mp4

14–爬虫模拟登录原理实践.mp4

15–JavaScript参数混淆突破.mp4

16–JavaScript逆向OB混淆.mp4

17–JavaScriptRPC调用.mp4

18–文本混淆和反爬虫绕过.mp4

19–验证码反爬虫1.mp4

1–网络爬虫通讯原理.mp4

20–验证码反爬虫2.mp4

21–scrapy框架简介和使用.mp4

22–scrapy框架数据提取.mp4

23–scrapy核心技巧与中间件.mp4

24–scrapy电商项目实战.mp4

25–feapder框架学习.mp4

26–网络爬虫分布式.mp4

27–网络爬虫环境部署.mp4

28–试题讲解.mp4

29–结课典礼.mp4

2–数据采集HTTP库使用.mp4

3–数据解析库的使用.mp4

4–多任务数据采集.mp4

5–动态数据采集.mp4

6–金融数据前后端实战.mp4

7–selenium自动化.mp4

8–pyppeteer自动化.mp4

9–charles抓包和模拟器.mp4

3Python全栈开发工程师【更新中】

10–权限分配.mp4

11–批量操作.mp4

12–权限分配实现.mp4

13–rbac组件.mp4

14–stark组件(上).mp4

15–stark组件(下).mp4

16–CRM项目开发(上).mp4

1–django简介.mp4

2–路由匹配与函数视图.mp4

3–数据模型.mp4

4–数据查询与网络请求.mp4

5–网络数据传递[form表单].mp4

6–类视图、cookie与session.mp4

7–中间件与底层源码分析.mp4

8–了解CRM.mp4

9–动态菜单.mp4

5Python算法【第二期完结】

10–朴素贝叶斯.mp4

11–情感分析.mp4

12–KNN算法.mp4

13–决策树.mp4

14–集成学习1.mp4

15–集成学习2.mp4

1–线性回归.mp4

2–多项式回归.mp4

3–逻辑回归.mp4

4–回归项目学生分数预测.mp4

5–二分类.mp4

6–SVM算法.mp4

7–SVM手写数字识别.mp4

8–HOG+SVM行人检测.mp4

9–降维处理.mp4

6零基础开发机器人应用项目班

机器学习第二期

01人工智能概述-2022-03-30-徐老师

01线性回归01.pptx

begin_demo.ipynb

02线性回归2-2022-04-01-徐老师

02线性回归02.pptx

02线性回归代码.zip

03线性回归3-2022-04-06-徐老师

day11LinearRegression03

.ipynb_checkpoints

代码实战01-checkpoint.ipynb

多项式回归-checkpoint.ipynb

共享单车简单案例-checkpoint.ipynb

管道操作-checkpoint.ipynb

过拟合、欠拟合-checkpoint.ipynb

理解多项式特征-checkpoint.ipynb

正则化-checkpoint.ipynb

代码实战01.ipynb

多项式回归.ipynb

共享单车简单案例.ipynb

管道操作.ipynb

过拟合、欠拟合.ipynb

理解多项式特征.ipynb

正则化.ipynb

03线性回归03.pptx

hour.csv

04逻辑回归

04LogisticRegression

.ipynb_checkpoints

Sigmoid函数-checkpoint.ipynb

逻辑回归案例-checkpoint.ipynb

Sigmoid函数.ipynb

独热编码处理.ipynb

逻辑回归案例.ipynb

逻辑回归案例1.ipynb

鸢尾花多分类.ipynb

datas

.ipynb_checkpoints

Advertising.csv

bank.xls

bayes_lihang.txt

bayes_wangzhe.txt

bayes_wenben.txt

bayes_xinxi.txt

breast-cancer-wisconsin.data

drink.txt

ftx.xls

godness.jpg

HeightWeight.csv

hour.csv

iris.data

iris.txt

loans.xls

loss.csv

map.csv

xigua.csv

测试.csv

销售情况统计表.xlsx

04逻辑回归.pptx

05乳腺癌分类-2022-04-11-徐老师

05乳腺癌分类

.ipynb_checkpoints

二分类评估指标分析-checkpoint.ipynb

缺失值处理-checkpoint.ipynb

乳腺癌案例-checkpoint.ipynb

二分类评估指标分析.ipynb

缺失值处理.ipynb

乳腺癌案例.ipynb

数据信息处理.ipynb

05乳腺癌分类.pptx

05乳腺癌分类-课后.pptx

breast-cancer-wisconsin.data

乳腺癌案例.ipynb

06支持向量机-2022-04-13-徐老师

06支持向量机

06支持向量机

.ipynb_checkpoints

iris.txt

SVM回归.ipynb

SVM基础.ipynb

06支持向量机.pptx

07SVM手写数字识别-2022-04-15-徐老师

07SVM手写识别

07SVM手写数字识别.pptx

handwriting.zip

07SVM手写数字识别.pptx

handwriting.zip

08HOG+SVM行人检测-2022-4-18-徐老师

08HOG+SVM行人检测.pptx

SVM+HOG行人检测.zip

09数据降维-2022-04-20-徐老师

09数据降维

day12deminsionreduction

.ipynb_checkpoints

PCA操作-checkpoint.ipynb

SVD应用-checkpoint.ipynb

代码实战-checkpoint.ipynb

实对称矩阵的产生-checkpoint.ipynb

数据信息处理-checkpoint.ipynb

特征值向量输出分析-checkpoint.ipynb

PCA操作.ipynb

SVD应用.ipynb

代码实战.ipynb

实对称矩阵的产生.ipynb

数据信息处理.ipynb

特征值向量输出分析.ipynb

09数据降维.pptx

10朴素贝叶斯-2022-04-22-徐老师

10朴素贝叶斯.pptx

10朴素贝叶斯.zip

11纪录片摇放星预测-2022-04-25-徐老师

04纪录片播放量.zip

11纪录片播放量预测.pptx

12KNN算法-2022-04-27-徐老师

12KNN算法(1).pptx

day14k-nearestneighbor.zip

13决策树-2022-04-29-徐老师

12决策树.pptx

datas.zip

day12DecisionTree.zip

14随机森林-2022-05-04-徐老师

14随机森林.pptx

day16RandomForest.zip

15集成学习-2022-05-06-徐老师

15集成学习2.pptx

day17boosting.zip

16洛杉矶房价预测-2022-05-09-徐老师

17洛杉矶房价.zip

17聚类算法-2022-05-11-徐老师

17聚类算法.pptx

18聚类算法.zip

18信用卡欺诈检测-2022-05-15-徐老师

19信用卡欺诈检测.zip

19信用卡欺诈预测.pptx

10–神经网络基础与应用.mp4

11–基于ROS开发多机器人应用.mp4

12–群体智能（一）.mp4

13–群体智能（二）.mp4

14–人工智能前沿探讨（一）类脑计算.mp4

15–人工智能前沿探讨（二）深度强化学习.mp4

1–用一台电脑搭建一个机器人开发环境.mp4

2–Python编程入门和应用范例.mp4

3–ROS客户端库和应用范例.mp4

4–人工智能基础入门.mp4

5–开发你的第一个机器人应用——跟踪机器人.mp4

6–如何协调一个机器人内部的行为.mp4

7–计算机视觉基础与应用.mp4

8–机器人建图和导航.mp4

9–开发一个智能安保机器人.mp4