人工智能与深度学习，知识图谱完整项目实战（附源码） 价值1299元

本套课程，人工智能与深度学习系列课程，由资深数据产品专家数据饕餮主讲的，知识图谱完整项目实战（附源码），课程共计23节完整版。文章底部附下载地址，如链接失效，可评论告知。

适用人群
具有一定知识图谱基础的，想要能力进阶和提升的人。

课程特色：
特色1：案例驱动
案例：围绕一个完整的领域知识图谱实战项目展开：汽车领域知识图谱。包括：
需求分析、架构设计、知识建模、知识抽取、可视化展示等；
特色2：实战开发
实战：从0-1，全面剖析完整项目整个建设生命周期：知识抽取、知识建模、知识推理、知识存储、知识应用。
特色3：源码剖析
源码：赠送汽车领域知识图谱完整数据资源，程序源码；详述源码结构、实现原理和开发接口。

课程文件目录：

[人工智能与深度学习] 知识图谱完整项目实战（附源码）(价值1299)
├视频
│ ├01.完整项目案例运行演示1.mp4
│ ├02.项目开发环境安装部署1.mp4
│ ├03.项目业务需求分析1.mp4
│ ├04.项目总体架构设计1.mp4
│ ├05.知识图谱模型设计方法论1.mp4
│ ├06.知识图谱语义类型设计1.mp4
│ ├07.知识图谱语义关系设计1.mp4
│ ├08开发环境安装部署1.mp4
│ ├09.汽车品牌数据获取1.mp4
│ ├11.汽车数据批量导入1.mp4
│ ├12.汽车车型数据获取1.mp4
│ ├13.汽车配置数据获取1.mp4
│ ├14.web前端框架设计1.mp4
│ ├15.通用命名实体识别1.mp4
│ ├16.领域命名实体识别1.mp4
│ ├19.知识图谱数据可视化1.mp4
│ ├20.推荐系统基本原理和实现机制1.mp4
│ ├21.知识图谱与推荐系统融合的模式1.mp4
│ ├22.基于KGE的开源推荐系统框架1.mp4
│ ├23.RippleNet开源框架源码剖析1.mp4
├资料
│ ├kgcar.zip
│ ├splider.zip

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