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数据分析与数据挖掘学习视频:Kaggle十大案例精讲课程 价值499元

Kaggle十大案例精讲课程
本套Kaggle十大案例精讲课程,精选kaggle初级案例,实战入门讲解。一步一脚印,十大案例精讲,案例知识点与代码交互讲解,让你快速突破R语言。课程官方售价499元,由车联网数据挖掘攻城狮邬书豪老师主讲,共74节视频教程,课程大小共计1.3G。无论你是从事数据处理还是机器学习工作,相信对kaggle都会很熟悉,本套教程适合kaggle爱好者或从业者基础入门学习,文章底部附下载地址。

想要参加Kaggle大赛的同学,推荐学习网站上的另外一套课程2020深度之眼全球AI比赛实战训练营

课程介绍:

课程大纲:
1.员工离职预测;
2.kaggle数据科学社区调查报告;
3.信用卡欺诈预测;
4.学生成绩水平分类预测;
5.美国枪击案例;
6.毒蘑菇识别;
7.利用声音数据识别性别;
8.垃圾短信识别;
9.闪电约会;
10 Youtube新趋势视频分析。
课程特色:
1、精选kaggle初级案例,实战入门讲解。一步一脚印,十大案例精讲,案例知识点与代码交互讲解,让你快速突破R语言;
2、实战案例是最好的数据能力提升方式;
3、kaggle竞赛案例包含大量日常工作中的数据处理的方法,以及数据可视化的方法,助你突破数据工作的效率,对于数据处理、可视化、建模和模型评估有综合性显著性的提升,全方位的提升你的数据能力;
4、结合数据分析师的日常数据处理,建模的工作内容所需,融会贯通,通过案例教你如何成为一名数据分析师;
5、多种建模方法(随机森林、决策树、朴素贝叶斯、knn、支持向量机、 k均值聚类,模型融合方法等都有讲到,部分涉及原理简介)。

Kaggle十大案例精讲课程 视频截图

Kaggle十大案例精讲课程 视频截图

Kaggle十大案例精讲课程 视频截图

Kaggle十大案例精讲课程 视频截图

课程文件目录:V-2492:Kaggle十大案例精讲课程[1.3G]

01.数据变量说明.mp4

02.描述性分析(一).mp4

03.描述性分析(二).mp4

04.决策树建模.mp4

05.朴素贝叶斯(1).mp4

06.模型评估.mp4

07.变量说明.mp4

08.数据预处理.mp4

09.数据科学从业者用户画像1.mp4

10.数据科学从业者用户画像2.mp4

11.数据科学从业者用户画像3.mp4

12.数据科学从业者用户画像4.mp4

13.数据科学从业者用户画像5.mp4

14.python、R、SQL推荐程度分析.mp4

15.案例数据介绍.mp4

16.数据预处理之缺失值处理.mp4

17.数据预处理之分层抽样.mp4

18.数据预处理之标准化.mp4

19.描述性分析1.mp4

20.描述性分析2.mp4

21.简单调参.mp4

22.定制调参.mp4

23.随机森林建模.mp4

24.knn建模.mp4

25.模型评估.mp4

26.案例变量说明.mp4

27.封装绘图函数.mp4

28.描述性分析1.mp4

29.描述性分析2.mp4

30.描述性分析3.mp4

31.回归树建模.mp4

32.随机森林建模.mp4

33.SVM建模.mp4

34.模型融合.mp4

35.案例数据变量说明.mp4

36.描述性分析1.mp4

37.枪手用户画像.mp4

38.美国枪击案地图可视化.mp4

39.常用图形外观调节.mp4

40.数据重塑函数总结1.mp4

41.数据重塑函数总结2.mp4

42.案例变量说明.mp4

43.数据预处理.mp4

44.随机森林建模.mp4

45.回归树建模+可视化决策规则.mp4

46.朴素贝叶斯建模.mp4

47.特征选择+朴素贝叶斯建模.mp4

48.模型评估.mp4

49.朴素贝叶斯简介.mp4

50.案例变量说明.mp4

51.绘制密度曲线图查看自变量重要性.mp4

52.回归树建模方法.mp4

53.支持向量机建模.mp4

54.特征选择+随机森林建模.mp4

55.多模型ROC曲线对比.mp4

56.特征选择介绍.mp4

57.数据变量说明.mp4

58.重塑数据.mp4

59.定义文本处理函数.mp4

60.绘制词云图.mp4

61.稀疏矩阵计算词频.mp4

62.随机森林建模.mp4

63.数据变量说明.mp4

64.探索哪些爱好及职业更受彼此欢迎.mp4

65.探索彼此在寻找哪种类型的另一半1.mp4

66.探索彼此在寻找哪种类型的另一半2.mp4

67.探索相亲者认为同性在寻找哪种类型的另一方.mp4

68.探索相亲者认为对方在寻找哪种类型的另一方.mp4

69.图形输出+条形图+箱线图总结.mp4

70.变量说明.mp4

71.相关性分析.mp4

72.描述性分析1.mp4

73.描述性分析2.mp4

74.聚类建模.mp4

课程下载地址:

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2022-12-11 链接更新。

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评论 2

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  1. #1

    您好,这个链接失效了,可以再上个新的吗

    hitsoda2年前 (2022-12-11)回复
    • 链接已更新

      admin2年前 (2022-12-11)回复
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